นักวิจัยจีนพัฒนา ‘ดวงตาอัจฉริยะ’ ต่อยอดสู่ ‘หุ่นยนต์เลี้ยงวัวควาย’ ในอนาคต

        คณะนักวิทยาศาสตร์จีนประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดลขนาดเล็กสำหรับตรวจจับพฤติกรรมโคเนื้อขึ้นจากวิดีโอที่บันทึกโดยหุ่นยนต์สี่ขาในทุ่งหญ้าเลี้ยงสัตว์ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการให้อาหารและการจัดการฝูงปศุสัตว์

        โมเดลดังกล่าวมีชื่อว่า“เอ็มเอเอสเอ็ม-โยโล” (MASM-YOLO) นำเสนอโดยสถาบันสารสนเทศการเกษตรสังกัดสถาบันบัณฑิตเกษตรศาสตร์จีนโดยงานวิจัยที่เกี่ยวข้องได้รับการตีพิมพ์ในวารสารคอมพิวเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์ทางการเกษตร (Computers and Electronics inAgriculture)

        ทั้งนี้การระบุพฤติกรรมทั่วไปของปศุสัตว์ได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วนั้นถือเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการวินิจฉัยโรค การตรวจจับการเป็นสัดการพยากรณ์ช่วงเวลาตกลูก และการประเมินสุขภาพสัตว์ และเอ็มเอเอสเอ็ม-โยโลช่วยให้นักวิจัยสามารถตรวจจับพฤติกรรมที่หลากหลายได้อย่างแม่นยำแม้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนซึ่งเหมาะสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์บนหุ่นยนต์เคลื่อนที่

        การบูรณาการเครือข่ายการโฟกัสและสกัดคุณลักษณะแบบมัลติสเกล(Multi-Scale Focus and Extraction Network) ส่วนหัวที่สามารถปรับแยกส่วนและจัดเรียงได้ (AdaptiveDecomposition and Alignment Head) และเทคโนโลยีอื่นๆเข้าด้วยกัน ทำให้โมเดล เอ็มเอเอสเอ็ม-โยโล สามารถแก้ปัญหาที่สำคัญได้ เช่นสภาพแสงที่แปรปรวน ความเบลอจากการเคลื่อนไหว และการบดบังกันเองภายในฝูง

        โมเดลนี้ประสบความสำเร็จในการจดจำ6 พฤติกรรมทั่วไปของโคเนื้อได้อย่างรวดเร็วเช่น การกินอาหาร การพักผ่อน การเคลื่อนที่ และการเลียโดยสามารถรักษาสมดุลที่เหมาะสมที่สุดระหว่างความแม่นยำในการจดจำและประสิทธิภาพในการคำนวณนับเป็นการสนับสนุนทางเทคนิคที่สำคัญสำหรับการพัฒนาหุ่นยนต์ต้อนสัตว์อย่างเต็มรูปแบบในอนาคต

ภาพและข่าวจาก: Xinhua